基本信息:
- 专利标题： 一种基于曲线聚类算法的用户用能特征挖掘方法
- 申请号：CN202110179522.2 申请日：2021-02-07
- 公开(公告)号：CN113011702A 公开(公告)日：2021-06-22
- 发明人： 王珂 , 张磊 , 马骏达 , 祝潇瀛 , 王益旭 , 卢意 , 刘旭 , 张凯翔 , 胡卫军
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址： 浙江省金华市双溪西路428号;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省金华市双溪西路428号;
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理人： 项军
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q30/02 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于曲线聚类算法的用户用能特征挖掘方法，包括：获取的用户用电数据并进行数据预处理；利用DTW曲线聚类算法对预处理后的数据进行用户聚类，将用户划分成不同类别；对各类别用户进行用能分析；基于用能分析构建用户用能特征库，用于存储不同类别用户聚类中心、用能特征；基于构建的用能特征库，使用DTW聚类算法判断新用户所属类别，并获取该类别用户用能特征，构建用户用能画像。本发明集成了数据处理、用户自动化归类、用户用能特征自动分析、用户用能特征库构建、客户用能画像生成的自动分析。