基本信息:
- 专利标题： 一种基于子分类器权重投票的等离子体破裂预测方法
- 申请号：CN202110339703.7 申请日：2021-03-30
- 公开(公告)号：CN113010846A 公开(公告)日：2021-06-22
- 发明人： 刘冬梅 , 王浩然
- 申请人： 合肥工业大学
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人： 合肥工业大学
- 当前专利权人： 合肥工业大学
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构： 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
- 代理人： 陆丽莉; 何梅生
- 主分类号： G06F17/16
- IPC分类号： G06F17/16 ; G06N20/10
摘要：
本发明公开了一种基于子分类器权重投票的等离子体破裂预测方法，其步骤包括：1利用N组独立的等离子体破裂特征数据，训练N个独立的基于机器学习技术的子分类器；2测试每个子分器的预测能力，并赋予每个子分类器相应的预测权重；3将待预测时间片段的特征数据分配给各子分类器，子分类器分别给出预测结果值；4将各子分类器的预测结果值加权平均后的得到预测系数R，进而对待预测时间片段做出预测。本发明能有效利用多种破裂相关信号的有效信息，并排除干扰信息，提高等离子体破裂预测的准确率，减少假警报现象的发生。
公开/授权文献:
- CN113010846B 一种基于子分类器权重投票的等离子体破裂预测方法 公开/授权日：2023-11-03