基本信息:
- 专利标题： 电力工单文本分类方法、装置及终端设备
- 申请号：CN202110297290.0 申请日：2021-03-19
- 公开(公告)号：CN113010680A 公开(公告)日：2021-06-22
- 发明人： 李梦宇 , 王晓甜 , 刘林青 , 刘云龙 , 史轮 , 马浩 , 黄远
- 申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座; ;
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座; ;
- 代理机构： 石家庄国为知识产权事务所
- 代理人： 许小荣
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F40/284 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。