基本信息:
- 专利标题： 一种配电网监控信息智能分析机器学习方法
- 申请号：CN202110522617.X 申请日：2021-05-13
- 公开(公告)号：CN112990445A 公开(公告)日：2021-06-18
- 发明人： 马翔 , 支月媚 , 钱肖 , 崔建业 , 沃建栋 , 吕磊炎 , 杜浩良 , 何云良 , 吴炳超 , 吴涛 , 吴华华 , 周东波 , 余剑锋 , 方璇 , 童存智 , 阙凌燕 , 黄剑峰 , 郑翔 , 徐丹露
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司科技信息分公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址： 浙江省金华市婺城区双溪西路420号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,金华八达集团有限公司科技信息分公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司金华供电公司,金华八达集团有限公司科技信息分公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省金华市婺城区双溪西路420号; ;
- 代理机构： 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理人： 魏亮
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种配电网监控信息智能分析机器学习方法，方案通过将数据转化为图像并加以分段差异化处理，使神经网络不直接接触原始数据而是接触差异化处理后的图像数据，不但扩充了样本数，还保证了样本的有效性，不会导致扩充数据失真，同时体现了不同时期的权重差异，因此可以在样本数据偏少的情况下大幅提高训练效率和分析准确率。本发明通过对故障文档数据的扩展和高效利用，并借助机器学习模型实现故障分析，便于提高故障判断准确率和效率，减轻维修人员工作负担，提高维修便捷程度。
公开/授权文献:
- CN112990445B 一种配电网监控信息智能分析机器学习方法 公开/授权日：2021-07-16
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |