基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法
- 申请号：CN202110265382.0 申请日：2021-03-11
- 公开(公告)号：CN112926739B 公开(公告)日：2024-03-19
- 发明人： 张茜 , 温泉 , 王晓菲 , 姜国庆 , 李宁 , 杨华 , 王亚洲 , 王崇维
- 申请人： 北京计算机技术及应用研究所
- 申请人地址： 北京市海淀区永定路51号
- 专利权人： 北京计算机技术及应用研究所
- 当前专利权人： 北京计算机技术及应用研究所
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区永定路51号
- 代理机构： 中国兵器工业集团公司专利中心
- 代理人： 王雪芬
- 主分类号： G06N3/0475
- IPC分类号： G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/006
摘要：
本发明涉及一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法，涉及网络安全技术领域。本发明构建两级神经网络对抗效能评估模型，避免梳理指标体系内部错综复杂的关系，具有很强的自学习、自组织和适应能力，通过训练样本即能不断动态的学习和训练模型。通过历史样本的积累，对抗效能评估模型将具备更高的准确性。在神经网络的学习中，采用人工智能算法‑布谷鸟算法寻找最优权重，全局搜索能力强、选用参数少、收敛速度极快，使得对抗效能评估模型的构建具备更高的效率性。
公开/授权文献:
- CN112926739A 一种基于神经网络模型的网络对抗效能评估方法 公开/授权日：2021-06-08
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0475 | ...生成网络 |