基本信息:
- 专利标题： 基于关键点检测的输电线路提取方法
- 申请号：CN202110140906.3 申请日：2021-02-02
- 公开(公告)号：CN112883840B 公开(公告)日：2023-07-07
- 发明人： 闫天池 , 刘克俭 , 刘吉磊 , 周楠 , 魏春山 , 李俊刚 , 杨鹏 , 卢文静 , 刘亚樵
- 申请人： 中国人民公安大学 , 苏州喆鑫信息科技有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区木樨地南里1号;
- 专利权人： 中国人民公安大学,苏州喆鑫信息科技有限公司
- 当前专利权人： 中国人民公安大学,苏州喆鑫信息科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区木樨地南里1号;
- 代理机构： 成都熠邦鼎立专利代理有限公司
- 代理人： 汤楚莹
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V10/40 ; G06V10/764 ; G06V10/774
摘要：
本发明涉及基于关键点检测的输电线路提取方法，包括：S1、将现有的用于高压线塔目标检测的训练样本转换为关键点检测模型的训练样本，用该训练样本对关键点检测模型进行训练，获得源域中的关键点检测模型；S2、利用S1获得的关键点检测模型的模型参数对目标域中的关键点检测模型进行参数初始化；S3、用目标域数据对目标域中的关键点检测模型进行微调，得到训练好的关键点检测模型；S4、用S3得到的关键点检测模型进行测试，获得高压线塔的关键点位置；S5、对S4的测试结果进行空间关系分析，挖掘高压线塔之间的拓扑关系，实现输电线路的提取。本发明检测速度快；本发明实现了小样本学习，通过手工制作少量样本，就完成了高压线塔关键点检测的训练。
公开/授权文献:
- CN112883840A 基于关键点检测的输电线路提取方法 公开/授权日：2021-06-01