基本信息:
- 专利标题： 基于深度学习的高钢级厚壁管件热处理状态检测系统及方法
- 申请号：CN202110100601.X 申请日：2021-01-25
- 公开(公告)号：CN112862763A 公开(公告)日：2021-05-28
- 发明人： 仝珂 , 刘青 , 贾君君 , 刘文红 , 樊治海 , 李小龙
- 申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
- 申请人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦;
- 专利权人： 中国石油天然气集团有限公司,中国石油天然气集团公司管材研究所
- 当前专利权人： 中国石油天然气集团有限公司,中国石油天然气集团公司管材研究所
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦;
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 贺小停
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供的基于深度学习的高钢级厚壁管件热处理状态检测系统及方法，包括以下步骤：步骤1，获取高钢级厚壁管件的待检测区域的内、外表面金相组织图像；步骤2，建立数据集，将数据集分为训练集和测试集；步骤3，构建卷积神经网络，对构建的卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络；对训练好的卷积神经网络进行预测，并将预测结果进行分类，得到分类结果图；步骤4，对热处理后的待测高钢级厚壁管件进行预测，对预测结果进行判定，进而判断热处理后的待测高钢级厚壁管件是否合格；本发明实现了经济、高效、客观、准确检验高钢级后壁管件热处理状态检验目的。
公开/授权文献:
- CN112862763B 基于深度学习的高钢级厚壁管件热处理状态检测系统及方法 公开/授权日：2024-10-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |