基本信息:
- 专利标题： 一种基于信号分解的风电功率区间预测组合方法
- 申请号：CN202110112003.4 申请日：2021-01-27
- 公开(公告)号：CN112862166A 公开(公告)日：2021-05-28
- 发明人： 顾群 , 薛泽华 , 郝晓弘 , 张萍 , 杜先君 , 张其文 , 高纬军 , 张恩展 , 姚毓凯 , 张霞 , 王锐 , 刘政强 , 邓福莉 , 黄伟
- 申请人： 兰州理工大学
- 申请人地址： 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
- 专利权人： 兰州理工大学
- 当前专利权人： 兰州理工大学
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
- 代理机构： 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司
- 代理人： 孙莉莉
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06K9/62 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于信号分解的风电功率区间预测组合方法，属于风力发电出力预测技术领域。本发明通过数据预处理、预测区间和子区间合成这三个步骤来实现区间预测组合。本发明的预测模型首先对子分量信号进行朴素贝叶斯点预测，建立利用熵权法加权的核极限学习机和核密度估计组合模型，将点预测误差输入至组合模型中得到预测子区间。最后将各子区间合成，得到最终预测结果。本发明考虑了风电功率信号的非平稳性，在预测前进行信号分解。降低了不平稳信号对于预测精度的影响。本发明针对单一模型的固有缺陷，考虑将不同的模型相结合，一定程度上形成互补，提高预测精度。