基本信息:
- 专利标题： 基于浮栅晶体管的脉冲神经元网络
- 申请号：CN202011638759.4 申请日：2020-12-31
- 公开(公告)号：CN112819148B 公开(公告)日：2024-08-06
- 发明人： 王青 , 陈静 , 吕迎欢 , 谢甜甜 , 赵瑞勇
- 申请人： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 上海华力微电子有限公司
- 申请人地址： 上海市长宁区长宁路865号
- 专利权人： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海华力微电子有限公司
- 当前专利权人： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海华力微电子有限公司
- 当前专利权人地址： 上海市长宁区长宁路865号
- 代理机构： 上海盈盛知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 孙佳胤
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06N3/063
摘要：
本发明提供了一种基于浮栅晶体管的脉冲神经元网络，包括多节点输入单元和脉冲产生单元：所述多节点输入单元包括一多输入端浮栅晶体管，多输入端浮栅晶体管的多个栅极输入端分别连接外部的多个仿生传感器输入信号，源极接地，漏极接脉冲产生单元的正极；脉冲产生单元包括一Mott忆阻器，Mott忆阻器的负极连接工作电压，正极连接晶体管的漏极，并作为所述脉冲神经元网络的脉冲输出端。本发明给出了一种全新的电子传入神经元实现架构。该架构面向硬件神经形态脉冲神经网络的应用，实现了模拟信号到脉冲信号的转换，具有结构简单、功能多、功耗低等优点，更加适应于脉冲神经网络。
公开/授权文献:
- CN112819148A 基于浮栅晶体管的脉冲神经元网络 公开/授权日：2021-05-18
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |