
基本信息:
- 专利标题: 一种人体行为识别方法
- 申请号:CN202110166922.X 申请日:2021-02-07
- 公开(公告)号:CN112818881A 公开(公告)日:2021-05-18
- 发明人: 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
- 申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
- 申请人地址: 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号福州桂山路综合楼; ;
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市晋安区茶园街道沁园支路9号福州桂山路综合楼; ;
- 代理机构: 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人: 钱莉; 蔡学俊
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明提供了一种人体行为识别方法,包括步骤:建立背景模型;根据建立的背景模型,从当前的图像帧中提取出前景点,并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征;利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征;对当前的图像帧,将全局特征与局部特征进行拼接,作为当前帧的帧内融合特征;对连续帧的特征描述进行降维,得到帧间融合特征,将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合,以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便,而且克服单一特征表现力不足的缺陷,寻找容易表征运动的特征并进行融合,最大程度保留运动信息以便分类。
公开/授权文献:
- CN112818881B 一种人体行为识别方法 公开/授权日:2023-12-22
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |