基本信息:
- 专利标题： 基于主成分分析和聚类算法的风电场聚合等值建模方法
- 申请号：CN202110094324.6 申请日：2021-01-23
- 公开(公告)号：CN112818491A 公开(公告)日：2021-05-18
- 发明人： 王跃 , 李风漠 , 乐波 , 李鹏坤 , 康乔 , 厉璇 , 徐莹
- 申请人： 西安交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号; ;
- 专利权人： 西安交通大学,国网经济技术研究院有限公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 西安交通大学,国网经济技术研究院有限公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号; ;
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 闵岳峰
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; G06K9/62 ; G06F111/02 ; G06F113/06
摘要：
本发明公开了一种基于主成分分析和聚类算法的风电场聚合等值建模方法，针对风电机组运行状态复杂、数据维数高的特点，考虑变量相关性和数据冗余性对分群效果的影响，采用主成分分析和DBSCAN聚类算法对风电场分群。该方法根据机组种类选取分群指标提取运行数据，应用主成分分析降维处理数据，应用DBSCAN算法进行机群划分，采用容量加权法计算等值机组参数，以输入风能相等为原则计算等值风速，根据等功率损耗法计算集电线路等值参数。建立的等值模型能准确表征风电场的运行特性并用于分析并网仿真结果，对于规模化风电场接入电力系统特性的研究，降低对仿真硬件性能的要求，节省仿真时间，维护电力系统的安全稳定运行具有十分重要的作用。