
基本信息:
- 专利标题: 一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法
- 申请号:CN202110208342.2 申请日:2021-02-24
- 公开(公告)号:CN112818135A 公开(公告)日:2021-05-18
- 发明人: 曾焕强 , 刘晓庆 , 廖昀 , 张联昌 , 冯万健 , 王华虎
- 申请人: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
- 申请人地址: 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号;
- 专利权人: 华侨大学,厦门亿联网络技术股份有限公司
- 当前专利权人: 华侨大学,厦门亿联网络技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号;
- 代理机构: 厦门市首创君合专利事务所有限公司
- 代理人: 张松亭; 王婷婷
- 主分类号: G06F16/36
- IPC分类号: G06F16/36 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法,包括如下步骤:构建深度神经网络用于图像与文本数据的深度特征提取;将图像与文本数据对oi=(xi,li,yi)分别输入到深度神经网络中训练;其中oi表示第i对图像‑文本对数据以及对应的标签,xi,yi与li分别表示第i个图像数据、文本数据以及对应的标签数据;通过损失函数学习两种图像和文本数据间的公共语义表达,并将图像与文本特征转化到公共语义空间中;根据相似度度量,依据CN‑DBpedia的构建方法构建知识图谱。本发明提供的方法能有效实现图像、文本两种不同的模态间的知识图谱构建。
公开/授权文献:
- CN112818135B 一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法 公开/授权日:2022-11-01
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F16/00 | 信息检索;数据库结构;文件系统结构 |
--------G06F16/10 | .文件系统;文件服务器 |
----------G06F16/36 | ..语义工具的产生,例如,本体论或词典 |