基本信息:
- 专利标题： 基于虚拟样本的行人重识别方法
- 申请号：CN202110122521.4 申请日：2021-01-28
- 公开(公告)号：CN112784783A 公开(公告)日：2021-05-11
- 发明人： 杜博 , 郭小洋 , 林雨恬 , 张超 , 王正
- 申请人： 武汉大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 专利权人： 武汉大学
- 当前专利权人： 武汉大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理人： 石超群
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于虚拟样本的行人重识别方法，包括以下步骤：获取游戏引擎生成的虚拟人物进行预处理后通过多因素变分生成网络融合目标数据集的背景和真实人物姿态生成得到一批带有人物标签的虚拟样本；根据光照情况对生成的虚拟样本进行渲染；根据人物属性对渲染后的虚拟样本进行抽样；根据抽样得到的虚拟样本构造训练数据集对行人重识别模型进行训练，并对训练得到的模型进行识别效果验证。本发明通过集翻译‑渲染‑抽样于一体的虚拟图像生成框架尽可能拉近虚拟图像与真实图像之间的分布以生成一批虚拟样本，并进行行人重识别模型训练，可以切实有效地应用于真实场景下的行人数据集，实现在隐私保护下学习到有效的行人重识别模型。
公开/授权文献:
- CN112784783B 基于虚拟样本的行人重识别方法 公开/授权日：2023-05-02
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |