基本信息:
- 专利标题： 一种基于云模型和模糊证据推理的变压器状态评价方法
- 申请号：CN202011588910.8 申请日：2020-12-28
- 公开(公告)号：CN112749882A 公开(公告)日：2021-05-04
- 发明人： 张开轩 , 常怡东 , 吴柏涛 , 林棣伟 , 梁海锋 , 杨智诚 , 李浩成 , 陈聪 , 姜大军 , 何伟谊
- 申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
- 申请人地址： 广东省佛山市禅城区汾江南路1号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市禅城区汾江南路1号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理人： 林丽明
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06F30/20
摘要：
本发明提供了一种基于云模型和模糊证据推理的变压器状态评价方法，该方法首先利用正态云模型预处理随机性和模糊性的评价指标信息，得出评价指标在状态等级中的置信度，然后运用模糊证据推理方法逐层信息融合，计算变压器在每个状态等级的置信度，进而得到变压器状态评价的结果。通过引入模糊证据理论和云模型，避免了人为隶属度函数的主观性和随意性，模糊证据推理算法能够对模糊不确定的初始证据进行信息的逐层融合处理，给出状态评价结果的置信区间，有利于更好的描述设备的真实状态。与现有的模糊评价模型相比，本文方法能够利用证据的相互关联性，更好地挖掘信息，更有效处理信息不确定性。