基本信息:
- 专利标题： 一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统
- 申请号：CN202110069161.6 申请日：2021-01-19
- 公开(公告)号：CN112734741B 公开(公告)日：2022-11-04
- 发明人： 张跃华 , 尤堃 , 亢凯航 , 胡利荣
- 申请人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1204室
- 专利权人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 当前专利权人： 浙江飞图影像科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨盛路1508号海亮大厦1204室
- 代理机构： 浙江杭知桥律师事务所
- 代理人： 陈丽霞
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/136 ; G06T7/155 ; G06T5/00 ; G06T7/13 ; G06T7/41 ; G06V10/26 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要：
本发明涉及医疗图像处理技术，公开了一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统，其步骤包括，取CT影像，进行预处理，并将处理后的图像进行分割；对分割的CT影像进行肺叶CT影像分割；通过卷积神经网络对肺叶图像进行分割，得到异常区域图像；将分割后的异常区域图像输入至随机森林模型进行图像融合；对融合后的异常区域图像进行异常区域图像的体征分析，得到异常区域图像。本发明通过使用多个语义分割模型对肺部CT影像进行异常图像区域分割，并利用随机森林对多模型分割结果进行融合，提高边界区域分割的准确率和泛化性；针对分割后的异常区域图像，利用机器学习和深度学习算法判断其形态、密度、生理定位等体征分析，从而更高效的分析出肺炎的图像。
公开/授权文献:
- CN112734741A 一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统 公开/授权日：2021-04-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |