基本信息:
- 专利标题： 一种基于无人机的输电线路图像识别检测方法
- 申请号：CN202011476612.X 申请日：2020-12-15
- 公开(公告)号：CN112733610A 公开(公告)日：2021-04-30
- 发明人： 于常乐 , 朱远达 , 赵会 , 张肃 , 徐浩然 , 季彦辰 , 赵泓博 , 伊永飞 , 杨林 , 于明浩 , 李文文 , 万家
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省锦州市凌河区松坡路128号;
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司技能培训中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省锦州市凌河区松坡路128号;
- 代理机构： 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理人： 姜婷婷
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/46 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及一种基于无人机的输电线路图像识别检测方法。首先，通过无人机图像采集系统获得输电线路导体图像，提出3/4去噪聚类方法进行图像增强处理，采用Canny边缘检测方法提取导体区域轮廓。然后，提出基于聚类和DS证据融合理论的图像分割识别方法，简单有效的识别出导线断裂的状态，并建立输电线路不同状态下的识别模型库。最后，利用基于AdaBoost算法的输电线路图像比对方法进行快速精准识别，从而提高输电线路检修和运行巡视的工作效率和检测质量。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |