基本信息:
- 专利标题： 一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法
- 申请号：CN202110081818.0 申请日：2021-01-21
- 公开(公告)号：CN112733462A 公开(公告)日：2021-04-30
- 发明人： 单锦宁 , 王洪哲 , 王荣茂 , 王琛淇 , 陈刚 , 王鑫 , 马欣慰 , 赵琰 , 宁兆秋 , 马艳娟
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省阜新市海州区解放大街53号;
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省阜新市海州区解放大街53号;
- 代理机构： 沈阳之华益专利事务所有限公司
- 代理人： 邹琳
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N7/08 ; G06F111/06 ; G06F113/06
摘要：
一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法，属于电力系统发电功率预测技术领域，包括如下步骤：步骤一、对风电功率历史数据、NWP气象数据进行预处理，补齐缺失数据和修改异常数据；步骤二、生成风电功率预测模型；步骤三、利用训练好的模型和未来NWP气象数据进行未来的风电功率预测。本发明在迭代过程中使用混沌策略周期性地向种群中添加新的萤火虫个体，从而提升超短期风电功率的预测精度，为电网部门的调度人员对短期的调度决策安排提供有利的依据。
公开/授权文献:
- CN112733462B 一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法 公开/授权日：2023-09-22
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |