基本信息:
- 专利标题： 一种菜品样本图像增强识别方法
- 申请号：CN202011643563.4 申请日：2020-12-31
- 公开(公告)号：CN112668529A 公开(公告)日：2021-04-16
- 发明人： 瞿晨非 , 井焜
- 申请人： 神思电子技术股份有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市辖区高新区舜华西路699号神思科技园
- 专利权人： 神思电子技术股份有限公司
- 当前专利权人： 神思电子技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市辖区高新区舜华西路699号神思科技园
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理人： 李桂存
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种菜品样本图像增强识别方法，包括获得单个餐具盛放菜品完整图像，构建原始菜品训练集；构建对抗网络包含生成器G与判别器D，利用原始菜品训练集生成规范化菜品训练集；构建菜品识别网络，利用规范化菜品训练集训练，获得菜品识别模型，训练过程结束；采集当日待识别菜品，构建菜品识别底库，生成菜品特征，规范化底库图像训练菜品识别模型，获得菜品特征向量并保存；当日待识别菜品，使用步骤4、5、6分别获得该菜品的规范化表示和特征表示；将菜品特征与所有特征比较，两组最为接近认为当前待检测菜品为底库中对应菜品。本发明提高识别模型的识别可能性，减少了同一类样本间差异性，从而能减少模型训练成本。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |