基本信息:
- 专利标题： 一种基于信号分解技术的集成短期风电集群功率预测方法
- 申请号：CN202011352009.0 申请日：2020-11-26
- 公开(公告)号：CN112633632A 公开(公告)日：2021-04-09
- 发明人： 彭小圣 , 贾诗媛 , 王洪雨 , 韩月 , 段方维 , 王勃 , 车建峰
- 申请人： 华中科技大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞瑜路1037号; ; ;
- 专利权人： 华中科技大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 华中科技大学,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞瑜路1037号; ; ;
- 代理机构： 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理人： 唐正玉
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开一种基于信号分解技术的集成短期风电集群功率预测方法，将采集的NWP数据及对应功率数据划分两个独立数据集，用于预测模型训练和测试；通过VMD和WT方法对训练数据进行数据预处理，预处理后数据再分别以SDAE、LSTM、BiLSTM、CNN为核心的模型进行预测得到子预测结果；子预测结果分别通过PLSR、BPNN、SVM网络型构建子预测模型，依据子预测模型子的准确性程度不同，为每项子预测结果分配权重，构成WPP预测模型；为WPP集成预测模型性能评判标准，选取最合适的集成预测模型，将S1的测试数据集输入选取的集成预测模型后进入预测，输出结果。通过本发明方法预测精度高，数据适用范围广，具有推广价值。