基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的物联网设备分类识别方法及系统
- 申请号：CN202011321550.5 申请日：2020-11-23
- 公开(公告)号：CN112600793A 公开(公告)日：2021-04-02
- 发明人： 陈琛 , 韩然 , 陈明 , 刘明峰 , 侯路 , 程辉 , 刘子良 , 李玉顺 , 田小川
- 申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 申请人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 代理机构： 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- 代理人： 王月松
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; H04L29/08 ; H04L12/24 ; G06N3/00 ; G06N5/00 ; G06N20/00
摘要：
本发明涉及一种基于机器学习的物联网设备分类识别方法及系统。所述分类识别方法包括获取已知类型的物联网设备的指纹；利用所述物联网设备的类型对所述物联网设备的指纹进行标注；利用每一标注后的物联网设备的指纹进行机器学习，对相应的物联网设备的类型进行二元随机森林模型学习，得到以物联网设备的指纹为输入，以物联网设备的类型为输出的二元分类器集合；获取待识别的物联网设备的指纹；利用所述二元分类器集合对所述待识别的物联网设备的指纹进行识别。本发明通过在安全网关的基础上提供一种自动化的、可处理未知类型设备的物联网终端设备智能分类机制，方便进行网络管理。