基本信息:
- 专利标题： 风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质
- 申请号：CN202011521702.6 申请日：2020-12-21
- 公开(公告)号：CN112581312A 公开(公告)日：2021-03-30
- 发明人： 王若谷 , 王珂 , 高欣 , 张耀 , 吴健 , 王建学 , 孙宏丽 , 刘子瑞 , 吴子豪 , 王辰曦 , 白欢 , 唐露甜
- 申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市长安区航天中路669号; ;
- 专利权人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院,西安交通大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院,西安交通大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 710199 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 李鹏威
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06Q10/04
摘要：
本发明公开了一种风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质，获取风功率历史实际出力数据与对应时刻预测数据，获取所述风功率未来预测数据，对所有数据按照容量进行标幺化后，依照精度要求将所有数据按照预测提前期分类；对某一类别下数据进行分箱，计算不同箱中实际出力数据的均值和标准差以及预测数据的均值作为统计值，对所有统计值进行参数拟合，确定实际出力数据均值与预测数据均值、实际出力数据标准差与实际出力数据均值之间的关系；本发明的分析方法是基于beta分布提供的功率预测误差分布分析方法，实现了考虑预测提前期的对风电功率预测误差分布的准确实用的分析方法。
公开/授权文献:
- CN112581312B 风电功率预测误差分布分析方法、装置、计算机设备和可读存储介质 公开/授权日：2024-03-08