基本信息:
- 专利标题： 一种基于BP神经网络的电力物联网设备安全预警方法
- 申请号：CN202011406778.4 申请日：2020-12-04
- 公开(公告)号：CN112565255A 公开(公告)日：2021-03-26
- 发明人： 陈健 , 黄宇轩 , 张国凯 , 高云嵩 , 吴浩明 , 钱星桥 , 刘奎麟
- 申请人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
- 申请人地址： 广东省珠海市香洲翠香路296号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司珠海供电局
- 当前专利权人地址： 广东省珠海市香洲翠香路296号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理人： 戴涛
- 主分类号： H04L29/06
- IPC分类号： H04L29/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G16Y10/35 ; G16Y40/50
摘要：
本发明提供一种基于BP神经网络的电力物联网设备安全预警方法，其中，包括以下步骤S1.搭建资产信息功能模块，提取电力物联网设备数据信息，并对数据信息进行预处理；S2.建立BP神经网络；S3.将步骤S1预处理后的数据信息对BP神经网络进行训练，更新权值和阈值；S4.建立BP神经网络电力物联网资产识别平台对电力物联网设备进行预警。本发明通过神经网络进行分析，提高了特征识别精度，且计算时间短，能够自动核查并感知设备高危操作，预测电力物联网设备的遭受风险攻击的可能性，同时提升了对泛在电力物联网常见风险网络安全预警。