基本信息:
- 专利标题： 一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法
- 申请号：CN202011499218.8 申请日：2020-12-17
- 公开(公告)号：CN112540926B 公开(公告)日：2024-10-15
- 发明人： 汪小益 , 邱炜伟 , 吴琛 , 张帅 , 匡立中 , 胡麦芳 , 张珂杰 , 黄方蕾 , 詹士潇 , 谢杨洁 , 蔡亮 , 李伟
- 申请人： 杭州趣链科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼A楼2001室
- 专利权人： 杭州趣链科技有限公司
- 当前专利权人： 杭州趣链科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼A楼2001室
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理人： 曹兆霞
- 主分类号： G06F11/36
- IPC分类号： G06F11/36 ; G06F16/27 ; G06F21/60 ; G06F21/64 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法，以下步骤：在区块链中为参与者建立普通区块节点，为协作者建立超级区块节点，同时参与者与协作者之间通过区块链建立智能合约；智能合约建立后，在册参与者从区块链中获得模型并本地训练并保管，同时上传脱敏样本数据至区块链；依据在册参与者对脱敏样本数据的测试准确率对在册参与者进行团队划分，每个团队中竞选出一个亚协作者，亚协作者组织团队内在册参与者联邦学习，获得对应的联邦学习模型。该联邦学习方法通过引入区块链的技术解决联邦学习中各参与者的资源分配不均匀问题，同时，使得学习的模型能够实现对一些搭便车攻击具有很好的防御效果。
公开/授权文献:
- CN112540926A 一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法 公开/授权日：2021-03-23