基本信息:
- 专利标题： 基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法
- 申请号：CN202011458878.1 申请日：2020-12-11
- 公开(公告)号：CN112529415A 公开(公告)日：2021-03-19
- 发明人： 慕彩红 , 刘逸 , 黄天欢 , 陈璞花 , 刘若辰 , 李阳阳 , 田小林
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市太白南路2号
- 代理机构： 陕西电子工业专利中心
- 代理人： 田文英; 李勇军
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法，其实现步骤为：(1)构建属性特征提取模块；(2)构建结构特征提取模块；(3)构建图解码器模块；(4)生成组合多感受野图神经网络；(5)构建属性特征矩阵和用户‑物品评分矩阵；(6)生成用户‑物品二部有权图；(7)生成训练集；(8)训练组合多感受野图神经网络；(9)评分。本发明提出的方法能够提取用户和物品的属性特征和结构特征，充分挖掘用户和物品信息，具有评分准确度高的优点。
公开/授权文献:
- CN112529415B 基于组合多感受野图神经网络的物品评分方法 公开/授权日：2023-05-30