基本信息:
- 专利标题： 面向CPS的AADL扩充建模语言及其转换为加权概率混成自动机的转换方法
- 申请号：CN202011219852.1 申请日：2020-11-04
- 公开(公告)号：CN112527266A 公开(公告)日：2021-03-19
- 发明人： 朱一峰 , 曹子宁 , 王福俊
- 申请人： 南京航空航天大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号
- 专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号
- 主分类号： G06F8/30
- IPC分类号： G06F8/30 ; G06F8/41 ; G06F11/28
摘要：
本发明公开了面向CPS的AADL扩充建模语言及其转换为加权概率混成自动机的转换方法。使用AADL对信息系统进行建模，并通过AADL行为附件功能将概率与权值性质添加进去，使用Modelica对物理系统进行建模。由于AADL扩充建模语言是半形式化的模型，本发明通过转换规则和算法将其转换为形式化的自动机模型。针对信息物理融合系统存在概率事件以及资源消耗的特性，采用加权概率混成自动机作为形式化模型，它具有概率不确定性以及权值的度量性质。最后将两个模型进行互模拟验证，以确保两个模型的互模拟等价，即确保后续验证工作的结果一致性。本发明能够对具有不确定性和存在资源消耗的信息物理融合系统进行建模且模型可以用于后续的模型检测及可靠性验证工作。