基本信息:
- 专利标题： 一种基于证据回归多模型的多联供系统负荷预测方法
- 申请号：CN202011431603.9 申请日：2020-12-07
- 公开(公告)号：CN112508278A 公开(公告)日：2021-03-16
- 发明人： 赵鹏翔 , 佟敏 , 党乐 , 王楠 , 李振 , 周喜超 , 丛琳 , 李娜
- 申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦B座1801房间; ;
- 专利权人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网综合能源服务集团有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院,国网综合能源服务集团有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区绿地腾飞大厦B座1801房间; ;
- 代理机构： 合肥鸿知运知识产权代理事务所
- 代理人： 高小改
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明提供了一种基于证据回归多模型的多联供系统负荷预测方法，主要包括数据采集模块、数据管理模块、离线数据库、数据分析与处理模块、证据回归预测模块。本发明提出的多联供系统环境下基于证据回归多模型的负荷预测方法，是基于证据回归的用于负荷预测的数据挖掘算法。本发明所述系统考虑到影响负荷的多重不确定属性及其影响因素的模糊性，可以比较完整的掌握用户用电、用热、用气负荷规律。预测方法主要针对于负荷变化相关的各种关联因素，找出高关联度的影响因子，通过聚类挖掘用户用能行为，采用不同的结构参数反映不同负荷预测区域，为大规模可再生新能源并网后负荷高精度不确定预测提供新的解决思路。