基本信息:
- 专利标题： 一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统
- 申请号：CN202011439594.8 申请日：2020-12-07
- 公开(公告)号：CN112488404B 公开(公告)日：2022-09-23
- 发明人： 秦丽文 , 梁朔 , 桂海涛 , 俞小勇 , 李想 , 周杨珺 , 李珊 , 阳国燕 , 欧阳健娜 , 李欣桐
- 申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
- 申请人地址： 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号;
- 专利权人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西电网有限责任公司桂林供电局
- 当前专利权人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西电网有限责任公司桂林供电局
- 当前专利权人地址： 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号;
- 代理机构： 北京国帆知识产权代理事务所
- 代理人： 刘小哲
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06F9/50
摘要：
本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
公开/授权文献:
- CN112488404A 一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统 公开/授权日：2021-03-12