基本信息:
- 专利标题： 一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法
- 申请号：CN202011222918.2 申请日：2020-11-05
- 公开(公告)号：CN112488151A 公开(公告)日：2021-03-12
- 发明人： 吴双力 , 周旭
- 申请人： 中国科学院计算机网络信息中心 , 广州中国科学院计算机网络信息中心
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村南四街4号;
- 专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心,广州中国科学院计算机网络信息中心
- 当前专利权人： 中国科学院计算机网络信息中心,广州中国科学院计算机网络信息中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村南四街4号;
- 代理机构： 北京君尚知识产权代理有限公司
- 代理人： 司立彬
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法。本发明利用物理空间相同或者相近位置上的无线信号强度具有相似性的特点，基于大量具有时间戳的无标签数据，采用时空数据局部相似性的原理，得到可信数据点；然后优先考虑样本信息与标签数据的相互连接关系，以标签数据作为邻域图中心，采用信息量最大的相互近邻来构建邻域图；采用邻域图逼近流行映射上的平滑积分，实现采样点与标签数据在流形映射上的平滑，最大限度提高标签数据在邻域图中权重的平滑期望；然后利用标签数据的地理位置信息与无标签数据的时间相关性，利用流形学习的方法对大量无标签数据进行标记，实现位置指纹库的构建。
公开/授权文献:
- CN112488151B 一种半监督的基于流形学习的位置指纹库构建方法 公开/授权日：2023-01-17
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |