基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法及系统
- 申请号：CN202011250672.X 申请日：2020-11-11
- 公开(公告)号：CN112419650A 公开(公告)日：2021-02-26
- 发明人： 蔡建宾 , 万芯瑗 , 夏晓健 , 田征兴 , 张力 , 王重卿 , 韩纪层 , 张丽琴 , 邱敏敏 , 叶英浩
- 申请人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 清电(厦门)能源服务有限公司
- 申请人地址： 福建省福州市仓山区复园支路48号
- 专利权人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司南平供电公司,清电(厦门)能源服务有限公司
- 当前专利权人： 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司南平供电公司,清电(厦门)能源服务有限公司
- 当前专利权人地址： 福建省福州市仓山区复园支路48号
- 代理机构： 福州元创专利商标代理有限公司
- 代理人： 陈明鑫; 蔡学俊
- 主分类号： G08B17/06
- IPC分类号： G08B17/06 ; G08B17/10 ; G08B17/12 ; G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于神经网络与图像识别技术的火灾探测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取火灾探测传感器的传感器信息，并进行归一化处理；步骤S2:将归一化后的传感器信息输入BP神经网络进行融合，得到火情概率；步骤S3:根据现场图像，采用图像识别模型进行明火识别，识别到火焰则输出为1，否则为0；步骤S4:根据BP神经网络得到火情概率和图像识别模型的识别结果，进行火情判断，得到最终的火情判断情况。本发明能够有效的对探测区域的火情进行判定，其判定过程智能，判定结果准确率高。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G08 | 信号装置 |
| ----G08B | 信号装置或呼叫装置；指令发信装置；报警装置 |
| ------G08B17/00 | 火灾报警器；响应爆炸的报警器 |
| --------G08B17/06 | .电作用的报警，例如用热控开关 |