基本信息:
- 专利标题： 一种深井巷道围岩综合分级预测方法
- 申请号：CN202011258820.2 申请日：2020-11-12
- 公开(公告)号：CN112365054A 公开(公告)日：2021-02-12
- 发明人： 冉金林 , 李廷春 , 李为腾 , 贺鹏 , 朱庆文 , 张浩 , 杜贻腾
- 申请人： 山东科技大学
- 申请人地址： 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号
- 专利权人： 山东科技大学
- 当前专利权人： 山东科技大学
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种深井巷道围岩综合分级预测方法，它包括下列步骤：(1)依据已有的深井巷道工程资料进行层次分析，建立深井巷道围岩综合分级评价指标体系；(2)依据已有的深井巷道工程资料设计神经网络，建立深井巷道围岩综合分级预测模型；(3)获取待测深井巷道的工程资料，依据深井巷道围岩综合分级预测模型进行等级预测。本发明方法易行，操作简便，能够合理、有效、快速地实现深井巷道围岩综合分级预测，为深井巷道支护设计、施工方案提供准确的围岩等级，保证施工安全，节约施工时间，降低施工成本。