基本信息:
- 专利标题： 含洋流-海上风电-潮汐流发电的海岛微网电源规划方法
- 申请号：CN202011159438.6 申请日：2020-10-26
- 公开(公告)号：CN112347694B 公开(公告)日：2023-05-12
- 发明人： 牛涛 , 朱睿 , 谢开贵 , 胡博 , 李春燕 , 邵常政 , 孙悦 , 程欣 , 铁英奇
- 申请人： 重庆大学
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 代理机构： 重庆博凯知识产权代理有限公司
- 代理人： 胡逸然
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/38 ; H02J3/46 ; G06F111/04 ; G06F111/10
摘要：
本发明公开了含洋流‑海上风电‑潮汐流发电的海岛微网电源规划方法。考虑投资运维成本、失负荷惩罚成本、弃电成本和运行成本，建立了海岛微电网中洋流、潮汐流和风力发电布局协调优化的规划模型；在模型中，考虑三种能源场站公共集电系统的设计方案，提出海岛微网可再生能源场站集电系统拓扑协调配置方法；基于洋流‑风电‑潮汐流出力场景进行洋流发电机、潮汐流发电机、风电发电机的布局优化，规划模型通过遗传算法进行求解，具有较好的通用性，便于推广应用。本发明能够对含大规模海洋可再生能源的微电网进行场站布局优化，节省含大规模海洋可再生能源的微电网的建设和运行成本。
公开/授权文献:
- CN112347694A 含洋流-海上风电-潮汐流发电的海岛微网电源规划方法 公开/授权日：2021-02-09
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |