基本信息:
- 专利标题： 一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置
- 申请号：CN202011203430.5 申请日：2020-11-02
- 公开(公告)号：CN112330136A 公开(公告)日：2021-02-05
- 发明人： 陆婋泉 , 周玉 , 邵雪松 , 蔡奇新 , 季欣荣 , 段梅梅 , 易永仙 , 崔高颖 , 祝宇楠 , 宋瑞鹏 , 高雨翔
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 丁朋华
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06F16/2458
摘要：
本发明公开了一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置，包括：对大用户异常用电分析数据集进行支持度判别，得到筛选后的多个频繁项集；通过筛选后的多个频繁项集对异常用电分析数据集进行置信度判别，得到具有关联性的大用户异常用电分析数据集。本发明通过支持度和置信度判别，挖掘大用户异常用电分析数据集项集间的关联性，降低了异常用电分析算法的运算数据量，有效提高系统分析效率，具有良好的应用前景。