基本信息:
- 专利标题： GIS振动缺陷辨识的细节特征量提取及智能分析方法
- 申请号：CN202011181967.6 申请日：2020-10-29
- 公开(公告)号：CN112307950B 公开(公告)日：2024-04-23
- 发明人： 郝建 , 钟尧 , 王旭鹏 , 丁屹林 , 廖瑞金 , 杨丽君
- 申请人： 重庆大学
- 申请人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人： 重庆大学
- 当前专利权人地址： 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
- 代理机构： 北京同恒源知识产权代理有限公司
- 代理人： 赵荣之
- 主分类号： G06V40/12
- IPC分类号： G06V40/12 ; G06V10/762 ; G06V10/774 ; G06N20/10
摘要：
本发明涉及一种GIS振动缺陷辨识的细节特征量提取及智能分析方法，属于信息化领域。该方法包括以下步骤：S1：构建数据采集和显示控制单元；S2：构建组合细节特征提取单元；S3：构建GIS设备机械状态辨识单元；S4：构建辨识结果输出单元；S5：构建无线通信和云服务单元；S6：构建GIS设备异响振动机械缺陷智能辨识系统数据库标准样本。本发明采用了再生相移动辅助经验模态分解获取振动信号的固有模态函数，然后基于频域加窗方法和幅值、峭度判据获取了振动信号的独立模态序列，进而求解了每个模态的奇异值、峭度、变异系数、幅值、重心频率等细节组合特征，能增加不同状态振动信号的区分度。
公开/授权文献:
- CN112307950A GIS振动缺陷辨识的细节特征量提取及智能分析方法 公开/授权日：2021-02-02