基本信息:
- 专利标题： 一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法
- 申请号：CN202011094386.9 申请日：2020-10-14
- 公开(公告)号：CN112305442B 公开(公告)日：2023-06-20
- 发明人： 马速良 , 李建林 , 王力 , 余峰 , 周开航 , 崔宜琳
- 申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
- 申请人地址： 北京市石景山区晋元庄路5号; ; ;
- 专利权人： 北方工业大学,北京联智汇能科技有限公司,江苏海基新能源股份有限公司,新源智储能源发展(北京)有限公司
- 当前专利权人： 北方工业大学,北京联智汇能科技有限公司,江苏海基新能源股份有限公司,新源智储能源发展(北京)有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市石景山区晋元庄路5号; ; ;
- 代理机构： 天津佳盟知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘书元
- 主分类号： G01R31/392
- IPC分类号： G01R31/392 ; G01R31/367 ; G06F18/23213
摘要：
本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
公开/授权文献:
- CN112305442A 一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法 公开/授权日：2021-02-02