基本信息:
- 专利标题： 一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统
- 申请号：CN202011205968.X 申请日：2020-11-02
- 公开(公告)号：CN112288022B 公开(公告)日：2022-09-20
- 发明人： 吕宗旺 , 金会芳 , 孙福艳 , 甄彤 , 陈丽瑛 , 邱帅欣 , 桂崇文 , 唐浩然
- 申请人： 河南工业大学
- 申请人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号
- 专利权人： 河南工业大学
- 当前专利权人： 河南工业大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号
- 代理机构： 郑州芝麻知识产权代理事务所
- 代理人： 李琼
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/762 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要：
本发明涉及一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统，识别方法包括如下步骤：建立数据集；建立神经网络模型并采用数据集对其进行训练，得到训练后的神经网络模型；采集待识别的粮虫图像，将其输入到训练后的神经网络模型中，检测出其中的粮虫种类和位置。本发明所提供的技术方案，将神经网络模型中的卷积层conv4_3和conv5_3的输出特征图进行融合，删除对小目标检测不利的block11，并且采用K‑means聚类算法得到适合粮虫的先验框，改善原始SSD中默认先验框的缺陷，使之更有利于粮虫的识别和定位，能够解决现有技术中对粮虫识别准确性差的问题。
公开/授权文献:
- CN112288022A 一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统 公开/授权日：2021-01-29