基本信息:
- 专利标题： 基于记忆巩固机制与GAN模型的序列化任务完成方法及系统
- 申请号：CN202011145522.2 申请日：2020-10-23
- 公开(公告)号：CN112257785A 公开(公告)日：2021-01-22
- 发明人： 常一帆 , 刘鹏程 , 王亦凡 , 孙晓晴 , 刘文涛 , 李文波 , 王矿 , 王伟祥 , 邱骐
- 申请人： 中科院合肥技术创新工程院 , 合肥中科加点智能科技有限公司 , 宁波乾睿导航科技有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市习友路2666号
- 专利权人： 中科院合肥技术创新工程院,合肥中科加点智能科技有限公司,宁波乾睿导航科技有限公司
- 当前专利权人： 中科院合肥技术创新工程院,合肥中科加点智能科技有限公司,宁波乾睿导航科技有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市习友路2666号
- 代理机构： 合肥国和专利代理事务所
- 代理人： 张祥骞
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/08 ; G10L21/003 ; G06F17/15 ; B33Y40/00 ; B29C64/393
摘要：
本发明涉及基于记忆巩固机制与GAN模型的序列化任务完成方法，与现有技术相比解决了多任务场景下模型会出现遗忘致使无法完成序列化任务的缺陷。本发明包括以下步骤：序列化任务的获取；设定索引器并生成任务索引；利用GAN模型进行任务训练；进行伪样本的联合训练；新序列化任务的完成。本发明通过重要参数的保护和记忆回放的设计，将记忆巩固机制应用于GAN模型，使得GAN模型具备了多任务处理能力，能够保留子任务中的重要信息、遗忘非重要信息，实现了序列化任务的完成。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |