![基于机器视觉的复杂环境中动态物料测距方法](/CN/2020/1/222/images/202011110323.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于机器视觉的复杂环境中动态物料测距方法
- 申请号:CN202011110323.8 申请日:2020-11-11
- 公开(公告)号:CN112233178B 公开(公告)日:2024-05-17
- 发明人: 宋宝 , 唐小琦 , 漆满江 , 刘永兴 , 李鹏帅 , 钟靖龙 , 周向东 , 罗小军 , 赵磊
- 申请人: 广东拓斯达科技股份有限公司 , 华中科技大学
- 申请人地址: 广东省东莞市大岭山镇大塘朗创新路2号;
- 专利权人: 广东拓斯达科技股份有限公司,华中科技大学
- 当前专利权人: 广东拓斯达科技股份有限公司,华中科技大学
- 当前专利权人地址: 广东省东莞市大岭山镇大塘朗创新路2号;
- 代理机构: 北京金智普华知识产权代理有限公司
- 代理人: 杨采良
- 主分类号: G06T7/73
- IPC分类号: G06T7/73 ; G06T7/80 ; G06V10/46 ; G06V10/75
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的复杂环境中动态物料测距方法,利用相机标定参数完成图像预处理,对图像进行校正;识别物料图像特征,通过对源图像特征和模板图像特征匹配得到目标图像,对目标图像测距得到物料距离;同时将目标图像作为模板图像用于后续源图像匹配,匹配过程中模板图像采用迭代策略;利用匹配得到的结果实现模板图像持续更新;后续源图像都将通过模板匹配得到目标图像,对其完成测距得到物料距离;采用solvepnp算法,通过与目标识别和目标跟踪相互配合,完成物料测距任务。通过特征识别、优化后的特征匹配和模板匹配得到目标图像,同时结合测距算法,完成对物料距离的测量,并通过实验验证该方法有效性及距离测量的准确度。
公开/授权文献:
- CN112233178A 基于机器视觉的复杂环境中动态物料测距方法 公开/授权日:2021-01-15
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |
--------G06T7/10 | .分割;边缘检测 |
----------G06T7/73 | ..使用基于特征的方法 |