基本信息:
- 专利标题： 一种基于深浅特征融合的不锈钢焊缝超声缺陷检测方法
- 申请号：CN202011083232.X 申请日：2020-10-12
- 公开(公告)号：CN112232400B 公开(公告)日：2023-06-20
- 发明人： 张睿 , 赵娜 , 张永梅 , 闫耀东 , 傅留虎 , 陈立潮 , 王建安 , 潘理虎 , 谢刚
- 申请人： 太原科技大学
- 申请人地址： 山西省太原市万柏林区瓦流路66号
- 专利权人： 太原科技大学
- 当前专利权人： 太原科技大学
- 当前专利权人地址： 山西省太原市万柏林区瓦流路66号
- 代理机构： 太原科卫专利事务所
- 代理人： 朱源; 武建云
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G06F18/2411 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G01N29/04
摘要：
本发明提出了一种基于深浅特征融合的不锈钢焊缝多类型缺陷检测方法，该检测算法将浅层统计特征与基于LackNet卷积网络的深度时频特征进行级联融合，并通过支持向量机（SVM）最终实现缺陷分类识别。通过实验表明，该方法能够对未熔合、夹渣、未焊透、气孔和裂纹五类不锈钢焊缝缺陷实现高精度分类，平均准确率达到了97.7%，同时，由于构建的识别网络属于轻量型模型，因此有效提高了运算效率，解决了深度特征提取所需较长时间的问题。相比现有焊缝智能检测方法，本发明提出的超声检测方法简便，且更贴合实际工程应用对精准度和效率的需求，为焊缝智能检测领域提供了新的技术参考。
公开/授权文献:
- CN112232400A 一种基于深浅特征融合的不锈钢焊缝超声缺陷检测方法 公开/授权日：2021-01-15