基本信息:
- 专利标题： 一种基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法
- 申请号：CN202011092772.4 申请日：2020-10-13
- 公开(公告)号：CN112215723A 公开(公告)日：2021-01-12
- 发明人： 唱友义 , 王荣茂 , 李青春 , 刘敦楠 , 张建 , 韩雅萱 , 许小峰
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 唱友义 , 王荣茂 , 李青春
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司,辽宁电力交易中心有限公司,华北电力大学,唱友义,王荣茂,李青春
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司,辽宁电力交易中心有限公司,华北电力大学,唱友义,王荣茂,李青春
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06F30/22 ; G06K9/62 ; G06N5/04 ; G06F113/04
摘要：
本发明涉及一种基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立潜在危害行为库；步骤2、结合专家分析，对特征进行筛选、优化、描述、总结，建立特征库；步骤3、基于逆向云发生器计算生成或通过专家描述生成特征云；步骤4、根据所建立的潜在危害行为库与其相应的特征，确定网络结构、设计相应的推理算法，构建模糊Petri网；步骤5、利用已建立的特征云、模糊Petri网进行潜在危害行为识别，即通过特征相似测度与模糊推理结果结合具体情况确定识别对象是否存在潜在危害行为。本发明有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题，同时克服了一般识别方法不易理解的缺陷，可以维护市场的公平与效率，减少市场的损失。