基本信息:
- 专利标题： 一种电网线路故障选相方法、装置、电子设备和存储介质
- 申请号：CN202010928620.7 申请日：2020-09-07
- 公开(公告)号：CN112163012A 公开(公告)日：2021-01-01
- 发明人： 韩佶 , 苗世洪 , 牛荣泽 , 孙芊 , 李丰君 , 徐恒博 , 李宗峰 , 郭祥富 , 张建宾 , 郭舒毓 , 殷浩然 , 王子欣 , 赵健 , 谢芮芮
- 申请人： 华中科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人： 华中科技大学,国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 华中科技大学,国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构： 华中科技大学专利中心
- 代理人： 李智
- 主分类号： G06F16/2458
- IPC分类号： G06F16/2458 ; G06F16/26 ; G06F17/16 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种电网线路故障选相方法、装置、电子设备和存储介质，属于电网故障诊断领域，所述方法包括：S1:获取故障期间电网线路对应的多个故障信息序列，所述故障信息序列包括电压信号时间序列、电流信号时间序列、有功功率时间序列和无功功率时间序列；S2:获取每两个所述故障信息序列中采样点的梯度相似性，并构建所述多个故障信息序列对应的梯度相似性矩阵；S3:对所述梯度相似性矩阵进行可视化处理，以构建所述多个故障信息序列对应的可视化图形；S4:将所述可视化图形输入卷积神经网络模型以对所述故障期间电网线路进行故障选相。本发明省略了标记故障发生时刻的步骤，简化了电网线路故障选相流程，同时提高了电网线路故障选相的准确性。
公开/授权文献:
- CN112163012B 一种电网线路故障选相方法、装置、电子设备和存储介质 公开/授权日：2024-03-22
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F16/00 | 信息检索；数据库结构；文件系统结构 |
| --------G06F16/10 | .文件系统；文件服务器 |
| ----------G06F16/24 | ..查询 |
| ------------G06F16/245 | ...查询过程 |
| --------------G06F16/2458 | ....特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询 |