基本信息:
- 专利标题： 一种飑线风风速预测方法
- 申请号：CN202010954611.5 申请日：2020-09-11
- 公开(公告)号：CN112149536A 公开(公告)日：2020-12-29
- 发明人： 周象贤 , 郑昕 , 王少华 , 王振国 , 姜文东 , 刘岩 , 段静鑫 , 邵先军 , 李特 , 周路遥 , 李乃一 , 曹俊平
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 象辑知源(武汉)科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,象辑知源(武汉)科技有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,象辑知源(武汉)科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
- 代理机构： 浙江翔隆专利事务所
- 代理人： 张建青
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/34 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种飑线风风速预测方法。本发明采用的技术方案为：S1)收集历史飑线样本，进行数据预处理和数据增广；S2)通过卷积神经网络学习和训练基于CNN的飑线判别模型，具体内容为：传入雷达反射率图片为数据，首先将图像以灰度图模式读取，提取其中的反射率因子，然后进行预处理，为最后训练形成的飑线判别模型预先提取重要特征，提高飑线判别模型精度，训练得到飑线判别模型；S3)利用飑线判别模型判别是否飑线，是则输出结果文件，否则回到步骤S3等待预测下一个雷达反射率图片。本发明采用卷积神经网络识别，能识别出快速变化的雷达实时图像，从而得出飑线风的实时风速，稳定可靠。
公开/授权文献:
- CN112149536B 一种飑线风风速预测方法 公开/授权日：2022-11-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |