基本信息:
- 专利标题： 基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法
- 申请号：CN202010714268.7 申请日：2020-07-22
- 公开(公告)号：CN112147974A 公开(公告)日：2020-12-29
- 发明人： 孟亦飞 , 刘庆龙 , 刘尚志 , 赵东风 , 宋肖苗 , 酒江波 , 王效天
- 申请人： 中国石油大学(华东) , 青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司
- 申请人地址： 山东省东营市北二路271号
- 专利权人： 中国石油大学(华东),青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司
- 当前专利权人： 中国石油大学(华东),青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司
- 当前专利权人地址： 山东省东营市北二路271号
- 代理机构： 北京劲创知识产权代理事务所
- 代理人： 徐家升
- 主分类号： G05B23/02
- IPC分类号： G05B23/02
摘要：
本发明公开了基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，包括偏差因果传递的过程拓扑建立、报警数据的实时采集、关联报警识别、报警根原因诊断、辅助决策系统。本发明中，基于偏差因果时序传递分析，充分利用化工过程知识建立过程拓扑模型，采集化工过程报警数据及其时间信息，通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因，通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策，解决现有技术中报警根原因诊断准确率低、过度依赖人工决策以及拓扑模型建立工作量大等问题。
公开/授权文献:
- CN112147974B 基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法 公开/授权日：2022-07-12
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G05 | 控制；调节 |
| ----G05B | 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置 |
| ------G05B23/00 | 控制系统或其部件的检验或监视 |
| --------G05B23/02 | .电检验式监视 |