基本信息:
- 专利标题： 一种IoT网络异常流量实时检测方法及系统
- 申请号：CN202010984588.4 申请日：2020-09-18
- 公开(公告)号：CN112134873B 公开(公告)日：2022-04-26
- 发明人： 刘明峰 , 侯路 , 程辉 , 韩然 , 陈琛 , 李玉顺 , 李祥新 , 刘子良 , 田小川
- 申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 申请人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 代理机构： 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司
- 代理人： 王月松
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40
摘要：
本发明涉及一种IoT网络异常流量实时检测方法及系统。本发明首先使用主动探测和被动发现相结合的方式提取物联网流量特征；其次，使用核主成分分析法对提取的特征向量进行维度约简以减小冗余特征对检测器的影响以提高检测准确度；最后，使用重新生成的低维特征向量训练基于条件深度信念网络的IoT网络流量检测器，在此过程中，数据以窗口的形式序列输入条件深度信念网络模型。本发明能够实时准确的检测IoT网络异常流量，确保物联网内设备和通信安全。
公开/授权文献:
- CN112134873A 一种IoT网络异常流量实时检测方法及系统 公开/授权日：2020-12-25