基本信息:
- 专利标题： 一种电厂循环水泵预测性状态评估方法及系统
- 申请号：CN202010851267.7 申请日：2020-08-21
- 公开(公告)号：CN112132394A 公开(公告)日：2020-12-25
- 发明人： 成玮 , 李芸 , 陈雪峰 , 张乐 , 刘雪 , 周光辉 , 高琳 , 邢继 , 堵树宏 , 孙涛 , 徐钊 , 于方小稚
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市咸宁西路28号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 姚咏华
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q10/04 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种电厂循环水泵预测性状态评估方法及系统，对循环水泵机组的原始运行数据进行离群点剔除和去噪，将去噪后的原始运行数据进行分类，基于分类后的原始运行数据对循泵运行状态预测模型进行训练优化，并根据优化后的循泵运行状态预测模型预测得到循环水泵机组在未来时间段内的预测运行数据，采用在线状态监测方法根据预测运行数据计算循环水泵机组在未来时间段内的期望数据，根据期望数据和预测运行数据的残差了解设备状态，实现预测性状态评估。利用数据驱动的经验模型代替传统物理模型建立困难且精度不足的问题，直观有效地实现循环水泵的状态预报，实现核电厂循环水泵的事后维修制度向预测性维修制度转换，从而提高核电设备运行的安全性和经济性。
公开/授权文献:
- CN112132394B 一种电厂循环水泵预测性状态评估方法及系统 公开/授权日：2024-03-29