基本信息:
- 专利标题： 电动汽车充电负荷聚类预测方法及装置
- 申请号：CN202011041068.6 申请日：2020-09-28
- 公开(公告)号：CN112132351A 公开(公告)日：2020-12-25
- 发明人： 刘敦楠 , 刘明光 , 彭晓峰 , 王文 , 张悦 , 杨烨 , 邹孟娇 , 加鹤萍 , 柏德胜 , 苏舒
- 申请人： 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区回龙观北农路2号
- 专利权人： 华北电力大学,国网电动汽车服务有限公司
- 当前专利权人： 华北电力大学,国网电动汽车服务有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区回龙观北农路2号
- 代理机构： 天津才智专利商标代理有限公司
- 代理人： 张文华
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要：
本发明涉及电动汽车充电负荷聚类预测方法，包括如下步骤：采集历史日电动汽车充电负荷数据及历史日相关的天气信息数据；对采集到的数据进行预处理，再进行归一化处理，得到新的数据集；对归一化的数据进行模糊C均值聚类，以负荷实测点为模糊聚类指标，构造出待预测日相似日负荷集；针对相似日负荷集，构造最小二乘法支持向量机预测模型，并对其进行训练；将待预测日前三天同时刻负荷值及前三天相关的天气信息数据输入到训练好的最小二乘法支持向量机预测模型中，输出预测负荷。本发明增加了对充电负荷影响因素的考虑，运用基于聚类与LS‑SVM的预测模型，能够有效提高电动汽车充电负荷预测的精度。