基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据挖掘的火电厂循环水系统控制方法
- 申请号：CN202010839690.5 申请日：2020-08-19
- 公开(公告)号：CN112131780B 公开(公告)日：2024-05-14
- 发明人： 陈俊彦 , 蔡峰 , 吴锐 , 王浩 , 陈辉
- 申请人： 华能南京金陵发电有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市栖霞区江乘大道8号
- 专利权人： 华能南京金陵发电有限公司
- 当前专利权人： 华能南京金陵发电有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市栖霞区江乘大道8号
- 代理机构： 南京众联专利代理有限公司
- 代理人： 朱欣欣
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06N3/049 ; G06N3/084 ; G06F16/2458 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提出了一种基于数据挖掘的火电厂循环水系统控制方法，对运行操作进行先期预测。利用数据挖掘技术和大量历史数据，对凝汽器真空系统进行神经网络建模，从而更加准确的预测运行操作后，真空系统的变化情况，定量计算准确性高，利用计算机编写焓值查表函数，配合相应算法，能够快速准确定量计算出厂际经济效益，为启动/停止循环水泵做先期预测，同时利用算法规则，综合负荷的影响，精确定量计算机组经济性的变化。
公开/授权文献:
- CN112131780A 一种基于数据挖掘的火电厂循环水系统控制方法 公开/授权日：2020-12-25
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |