基本信息:
- 专利标题： 一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法
- 申请号：CN202010962901.4 申请日：2020-09-14
- 公开(公告)号：CN112084977B 公开(公告)日：2021-06-18
- 发明人： 邓红霞 , 樊泽泽 , 李海芳 , 王志伟 , 李燕 , 许增
- 申请人： 太原理工大学 , 山西省气候中心
- 申请人地址： 山西省太原市迎泽大街79号;
- 专利权人： 太原理工大学,山西省气候中心
- 当前专利权人： 太原理工大学,山西省气候中心
- 当前专利权人地址： 山西省太原市迎泽大街79号;
- 代理机构： 太原荣信德知识产权代理事务所
- 代理人： 杨凯; 连慧敏
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要：
本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法，包括下列步骤：使用全连接网络对一维时间特征向量进行抽象，使用卷积神经网络对图像的对象特征进行提取，使用串联方式将一维时间特征和抽象的图像特征融合起来，使用全连接层对融合后的特征向量进行分类，识别图像所属的物候期。本发明首先针对苹果树图像提出科学的采集和处理方法，针对数据量小的问题使用图像随机裁剪和信息删除方式扩充数据，在卷积网络提取苹果树图像特征的基础上融合时间特征，以获得更有代表性的特征图以供物候期类别的概率计算，提高了苹果树物候期判别的准确性。本发明用于苹果物候期的识别。
公开/授权文献:
- CN112084977A 一种融合图像和时间特征的苹果物候期自动识别方法 公开/授权日：2020-12-15
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |