
基本信息:
- 专利标题: 一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法
- 申请号:CN202010864450.0 申请日:2020-08-25
- 公开(公告)号:CN112042999A 公开(公告)日:2020-12-08
- 发明人: 孙光伟 , 陈振国 , 冯吉 , 孙敬国 , 李建平 , 王昌军 , 张鹏龙 , 黄刚
- 申请人: 湖北省烟草科学研究院
- 申请人地址: 湖北省武汉市硚口区宝丰路6号香溢大酒店4楼
- 专利权人: 湖北省烟草科学研究院
- 当前专利权人: 湖北省烟草科学研究院
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市硚口区宝丰路6号香溢大酒店4楼
- 代理机构: 武汉开元知识产权代理有限公司
- 代理人: 马辉
- 主分类号: A24B3/16
- IPC分类号: A24B3/16 ; G01N21/84
摘要:
一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法,包括如下步骤:建立烟叶褐变等级识别模型,对不同褐变等级的烟叶进行质量分析判定。首先依据烤烟烟叶出现的挂灰程度对烟叶进行褐变等级的分类,分为0级、1级、2级、3级、4级五个褐变等级;接着基于神经网络建立烟叶褐变等级识别模型,实现烟叶褐变等级的智能化识别,客观性强,误差小;然后对不同褐变等级的烟叶进行外观质量分析,化学成分分析,多酚含量分析,TSNAs含量分析和感官质量评价,明确不同褐变等级烟叶与其主要质量指标的相关性,对各个褐变等级的烟叶的可用性进行了量化,为客观评价各个褐变等级的烟叶提供了技术和理论支持,提升了烟农的效益,有效降低了烟叶的浪费。
公开/授权文献:
- CN112042999B 一种基于神经网络的挂灰烟识别的质量判定方法 公开/授权日:2022-11-29
IPC结构图谱:
A | 人类生活必需 |
--A24 | 烟草;雪茄烟;纸烟;吸烟者用品 |
----A24B | 吸烟或嚼烟的制造或制备;烟草;鼻烟 |
------A24B3/00 | 在烟厂内制备烟草 |
--------A24B3/16 | .分类或排列烟叶 |