基本信息:
- 专利标题： 一种基于多核密集连接网络的图像分类方法
- 申请号：CN202010823347.1 申请日：2020-08-17
- 公开(公告)号：CN112036454A 公开(公告)日：2020-12-04
- 发明人： 王道累 , 张天宇 , 朱瑞 , 孙嘉珺 , 李明山 , 李超 , 韩清鹏 , 袁斌霞
- 申请人： 上海电力大学
- 申请人地址： 上海市杨浦区平凉路2103号
- 专利权人： 上海电力大学
- 当前专利权人： 上海电力大学
- 当前专利权人地址： 上海市杨浦区平凉路2103号
- 代理机构： 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理人： 丁云
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于多核密集连接网络的图像分类方法，包括以下步骤：S1：建立图像集；S2：构建多核密度连接网络模型，多核密度连接网络模型包括密集连接单元、注意力单元和分类单元，密集连接单元包括至少两个密集连接模块，密集连接模块包括多个瓶颈层，瓶颈层内包括依次设置的两个卷积层，不同的密集连接模块中的瓶颈层内的第二个卷积层的卷积核的大小不同；S3：训练多核密集连接网络模型，得到训练好的多核密集连接网络模型；S4：将测试集输入到训练好的多核密集连接网络模型，输出图像分类结果。与现有技术相比，本发明通过不同大小的卷积核，能够有效提取出极端图像上存在的不同尺度的深度特征，实现更优的分类效果。
公开/授权文献:
- CN112036454B 一种基于多核密集连接网络的图像分类方法 公开/授权日：2022-12-16
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |