基本信息:
- 专利标题： 基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法
- 申请号：CN202010891712.2 申请日：2020-08-28
- 公开(公告)号：CN112036179B 公开(公告)日：2024-03-26
- 发明人： 杨群 , 郭榕 , 刘绍翰
- 申请人： 南京航空航天大学
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号
- 专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人： 南京航空航天大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区将军大道29号
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F40/30 ; G06F40/289 ; G06F40/253 ; G06N3/0455 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开一种基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法。方法包括：获取电力预案文本并做文本类别标注；针对电力预案文本的预处理；针对电力预案文本的文本分类模型与训练方法；针对不同类别的电力预案文本，定义不同语义槽；针对不同类别的电力预案文本，构建不同的语义框架进行信息抽取。本发明首先对电力预案文本进行分类，在分类的基础上为每类文本构建相应语义框架，将信息抽取任务转化为槽填充任务，解决了从大量半结构化和非结构化的电力预案文本中抽取信息的问题，能有效地提高电力预案文本的信息抽取效率与准确度，可以减少进行信息抽取所需要的人工劳动，对电力事故后电网快速恢复具有重大和迫切的现实意义。
公开/授权文献:
- CN112036179A 基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法 公开/授权日：2020-12-04